藉由華為新機即將發表，ＩＰ公司寒武紀完成Ａ輪融資，ＡＩ題材持續在資本市場發酵，中國人工智慧再度成為焦點。

按照往例，臨近國慶長假的Ａ股通常變化不大，指數跌多漲少，市場交易清淡。今年當然也不例外，盤面上除了ＥＶ(電動車)與ＡＩ(人工智慧)，並無太多亮點。九月以來，Ａ股幾乎就由這兩大題材輪流擔綱演出，ＥＶ飆速主要是受新能源汽車新政所帶動，而ＡＩ雄起，可能是受了幾個事件的啟發。

ＡＩ新創公司崛起

近期發生在ＡＩ領域的熱門新聞事件相當多，而且多與中國半導體產業相關。九月初，華為發表了新一代手機處理器「麒麟九七○」，裡面搭載了具備ＡＩ能力的ＮＰＵ(神經網路處理單元)，將提供更出色的圖像識別、語音識別和拍照體驗。這項創新類似於蘋果iPhone X的A11「Bionic」處理器內建了雙核架構的神經網路引擎(Neural Engine)。

ＮＰＵ的出現，讓華為的新一代旗艦機「Mate 10」擁有更強大的機器學習性能，而提供ＩＰ模組的寒武紀科技更是聲名大噪。僅僅成立一年多的寒武紀，擁有大陸中科院計算所的背景，近期剛完成一億美元Ａ輪融資，投資方包括阿里、聯想等，被譽為ＡＩ領域的獨角獸企業。

藉由華為新機即將發表，寒武紀對外宣稱其ＡＩ晶片指令集將有兩個十分廣泛的應用，一個是雲端，一個是終端，終端設備包括智慧手機、安防監控、穿戴裝置、無人機等。此後，Ａ股中的國產芯片概念股開始與上述題材產生連結，士蘭微(600460)、景嘉微(300474)、富瀚微(300613)等接連大漲。

類似寒武紀的中國ＡＩ新創公司如深鑑科技、地平線機器人等，最近一一浮上檯面，而且融資進展順利。然而，此類公司在國際上的競爭對手多半來頭不小，不是網路巨擘，就是傳統晶片巨頭。

自主ＣＰＵ為國家戰略

近期Nvidia與Intel在中國互別苗頭，Intel在北京發表十奈米工藝，Nvidia創始人黃仁勳則是拋出摩爾定律已經過時的論調，ＧＰＵ將取代ＣＰＵ，成為ＡＩ計算的最佳選擇。ＣＰＵ與ＧＰＵ同為處理器，再加上Google TPU晶片、寒武紀的NPU、Apple的神經網路引擎、賽靈思的ＦＰＧＡ等等，構成ＡＩ技術的多種派別，看起來每一種都大有可為。

以產業結構來看，上述多種技術派別，通常被歸類在ＡＩ的「技術層」，也就是由科技大廠提供的演算法、ＡＩ技術平台。基礎層比較靠近「雲」，是構築一切生態的基礎，應用層的種類繁多，如無人機、無人車、機器人以及感測器、光學鏡頭等零組件。

ＡＩ的三層架構與物聯網或雲端架構類似，越靠近「雲」，主要由國際網路巨擘或晶片龍頭主導；越靠近「端」，則是各行業的ＡＩ新應用，目前發酵程度有限。但中國的情況十分特殊，越靠近「雲」，是由阿里、騰訊、百度等互聯網巨頭主導，往下游延伸的各類演算法與核心硬體，自然不想假手他人，積極尋求自主創新。

中國半導體產業的自主創新，是國家戰略的一部分。從二○一四年官方發布「國家集成電路產業發展推進綱要」，再到「國家積體電路大基金」、「高階晶片聯盟」陸續成立，都是晶片國產化的具體作為。然而，上一次紫光來台大舉併購，企圖整合記憶體產業的作為已經宣告失敗，謀畫已久的「中國芯」政策，只能寄望中國ＩＣ設計的國家隊。

ＡＩ國產化必不可少

按照中國半導體行業協會的資料顯示，去年ＩＣ設計業者的營收排名仍以華為海思(HiSilicon)居冠，總營收達三○三億人民幣。展訊與銳迪科合併成立的紫光展銳，在新興市場中低階手機晶片享有高市占率，年營收也超過百億人民幣。

緊追其後的中興微電子隸屬於中興通訊(000063.SZ)，華大半導體隸屬中國電子資訊產業集團，北京智芯微電子隸屬於國家電網。

中國前五大ＩＣ設計業者都不是上市公司，外界對其研發實力所知有限。然而，日前華為發布最新麒麟處理器，嵌入寒武紀的ＩＰ模組，華大半導體也發布了新一代北斗衛星定位導航晶片，都是中國自主研發ＣＰＵ的具體成果。

對中國而言，自主研發處理器是一種必然的選擇。去年跳槽至中芯國際擔任獨董的蔣尚義就認為，大陸半導體發展自主ＣＰＵ，對於國家安全至關重要。此外，推進ＡＩ國產化也必不可少，如同Google將「mobile first」的發展目標轉為「AI first」，未來的ＡＩ晶片可能像ＣＰＵ、ＧＰＵ一樣，成為智慧手機或終端裝置的重要組成部分。

整體而言，此次ＡＩ題材在資本市場發酵，為大陸半導體提供了再一次崛起的機會，也印證了上一次紫光的銀彈攻勢翻不起大浪，自主研發才是成功之道。中國的ＩＣ設計國家隊逐漸嶄

露頭角，讓「中國芯」初現端倪。